Qin B et al. (2024), Science 385(6704) ado6038. 界面外延让金属与硫族原子从单晶 Ni 衬底与已生长层之间持续供给、新层自界面处向上顶出，实现晶圆级、层数从几层到约 15000 层连续可控的纯相 3R-TMD 单晶（覆盖七种材料体系及其合金），电子迁移率与近红外非线性光学响应双双超越 IRDS 基准。
Zhao L et al. (2026), Nature Communications 17:3086. 用约 26000 条 DFT 数据训练 NequIP 等变图神经网络势做 MLP-MD，首次在原子尺度复现 MoS2/WS2 范德华异质结的两步气相生长：裸露金属原子数十皮秒内自发嵌入形成 SMMS 中间相，其后的合金化与硫化逆转决定最终得到干净界面还是合金界面，SMMS 还可作为低 Schottky barrier 的 MoS2 FET 接触电极。
Wang X et al. (2025), Nature Communications. 以 121 条 BNT 基块体陶瓷文献数据训练 random forest（测试集 R²=0.84、MAE=0.63 J cm⁻³），凭 A 位价电子距离 Rdve 与 B 位电负性描述符从百万级高熵成分空间筛出 4 个配方，细晶与弱耦合极性团簇协同实现 Wrec=20.7 J cm⁻³、η=86% 的纪录级储能性能。
Zeng J et al. (2023), J. Chem. Phys. 159, 054801. DeePMD-kit v2 把 deep potential 模型做成模块化组件（descriptor、fitting network、type embedding、modifier、trainer），覆盖 DeepPot-SE、DPA-1 注意力描述符、DPRc/DPLR 长程修正、concurrent learning、model compression 与 NVNMD 硬件加速，并在铜、水、高熵合金等数据集上给出精度与吞吐双重基准。
Liu R et al. (2025), J. Am. Ceram. Soc. 108, e20616. 把 3345 个文献数据点与 320 条多物理场仿真数据整合为多源数据集，用模拟填充法 SBF 处理文献特征缺失，使 CVD-SiC 涂层沉积速率预测的 MAPE 从 12% 降至 3%，最优模型为 GBDT 配合随机森林插补、R² 达 0.9853，并由 Sobol 敏感性与 SHAP 回到停留时间与压力等机理变量。
Cabanillas ME, McFadden DG & Durante C (2016), The Lancet 388:2783-95. 甲状腺癌临床综述：MAPK 通路的 BRAF V600E、RAS、RET 驱动突变叠加 PI3K-AKT、p53 与 TERT 启动子改变推动肿瘤进展，超声分层加 Bethesda 细胞学与分子诊断完成评估，DTC 采用更保守手术、选择性 RAI 与动态风险分层，RAI 难治病例有四种激酶抑制剂可选，ATC 与 MTC 各有时间窗口与治疗困境。
Landa I & Cabanillas ME (2023), Nature Reviews Endocrinology. 系统综述甲状腺癌的基因组改变：BRAF V600E 与 RAS 等单一起始事件持续激活 MAPK 并决定组织学类型与转移路径，TERT 启动子与 TP53 等进展事件用于预后分层，压制 MAPK 可重启碘摄取实现再分化治疗，携带可操作突变的 ATC 是靶向治疗的最大赢家。
Vinuesa CG, Shen N & Ware T (2023), Nature Reviews Nephrology. SLE 的遗传架构综述：单基因缺陷把机制直接指向核酸的清除、降解与感知缺陷，GWAS 常见变异富集于补体、免疫复合物处理、endosomal TLR、I 型干扰素信号与 B cell tolerance 通路，TLR7 功能获得性新生变异提供因果证据，ABC 作为遗传信号汇聚的效应细胞可被 CD19 CAR-T 靶向清除。
Mohan C, Zhang T & Putterman C (2023), Nature Reviews Nephrology. 狼疮性肾炎致病性细胞与分子介质综述：组学与单细胞技术把细胞图谱推进到亚群与连续分化状态，T/B/髓系亚群、核酸传感器通路与染色质释放加清除失能共同点燃先天与适应性免疫，并对应到 voclosporin、anifrolumab、CD19 CAR-T 等治疗进展。